Poblacion Y Muestra Ejemplos Y Ejercicios Resueltos is an ancient practice that has been around for centuries. Descarga Ejercicios - Ejercicios Resueltos de Estadística Inferencial | Universidad Finis Terrae | 66 ejercicios resueltos completamente, paso a … a= 5% = 0,05 Tercero, establecer el estadístico de prueba (E.P) o calculado u observado (Z,, t,,F, ). Felipe Correa Verón E. /D: 189716 % Ingenierí: ii Inferencia Estadística ) mimo rconowi NRC: 2075664 Ejercicios Inferencia Estadística a) La probabilidad de que la media sea inferior a 2850 UF. Determine un IC del 95% para el verdadero tiempo promedio. Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity, Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades, Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity, Los mejores documentos en venta realizados por estudiantes que han terminado sus estudios, Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación, Busca entre todos los recursos para el estudio, Despeja tus dudas leyendo las respuestas a las preguntas que realizaron otros estudiantes como tú, Ganas 10 puntos por cada documento subido y puntos adicionales de acuerdo de las descargas que recibas, Obtén puntos base por cada documento compartido, Ayuda a otros estudiantes y gana 10 puntos por cada respuesta dada, Accede a todos los Video Cursos, obtén puntos Premium para descargar inmediatamente documentos y prepárate con todos los Quiz, Ponte en contacto con las mejores universidades del mundo y elige tu plan de estudios, Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio, Descubre las mejores universidades de tu país según los usuarios de Docsity, Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity, 66 ejercicios resueltos completamente, paso a paso sobre Inferencia Estadística o Estadística Inferencial, y obtén 20 puntos base para empezar a descargar. Vol. H,:4 + Ho | RC: (te > t1-2/,(u=1) Vte < tap—a) H,: 4 > lo RC: (to > ti-a-19) H,: 1 < Ho RCAE. Felipe Correa Verón 1D: 189716 e Ingeni ii Inferencia Estadística ) mimo rconowi NRC: 2075664 Datos: 4=20 n=29 1-a=0,95 Tiempo (Minutos) —— | N*Días (m,) as 0 (mx) | (mx) 08 5 4 20 El 8-16 15 12 180 2160 16-24 7 20 140 2800 24-32 2 28 56 1568 Total 29 396 6608 Calcularemos el promedio y la desviación estándar de la muestra para datos agrupados: n n nx 1 DE na n on 1 i=1 Reemplazamos: 29 396 x= NS = 13,6552 (Minutos). Datos: Felipe Correa Verón EE /D: 189716 e de Ingeniería Comercial Inferencia Estadística W )) A CORO, NRC: 2075664 n=42 0=17 u=29 Utilizaremos la Teoría Central del Límite (TCL): Calculamos el error de estimación Reemplazamos: 17 = 2,623156949 = 2,6232 42 Aplicamos la estandarización de la media muestral y calculamos la distribución del promedio muestral: 07= x-u Z= 97 vn Xx Xx P + Hoz< a Ep vi Añ Nos piden este intervalo y reemplazamos: > > 10-29 5 P(X>10) =1-P(X<10)=1-P|Z< 37 —=)|=1-P(X< 7,24) haz 1-P(X<-7,/4)=1-0=1 La probabilidad de que la ampolleta tenga una duración de por lo menos 10 meses es de un 100%. Ahora para calcular la desviación estándar de la muestra debemos sacar la raíz: Felipe Correa Verón /D: 189716 Inferencia Estadística NRC: 2075664 Sp = 4/7983,4 = 89,34987409 = 89,3499 (mts) Reemplazamos: 1.1 ICosy(lr — 112) = | (180 — 136) + 2,086 + 893499 | +7 1Cosg (11 — M2) = [44 + 79,80481446] ICosy (Ma — 1) = [-35,80481446; 123,8048145] ICosy(11 — 12) = [-35, 8048; 123, 8048] Se concluye que a un 95% de confianza, las distancias recorridas promedios de los murciélagos categorizados como hembra y macho, no difieren significativamente, ya que el IC contiene el cero. X1: Cantidad de unidades terminadas al día en la línea de ensamble 1. La probabilidad que la estatura promedio se encuentre entre 172,5 y 175,8 cm. 6 Ahora calculamos la desviación estándar de la muestra: S=/28,2238 = 5,312607646 = 5,3126 (um) Entonces tenemos los siguientes datos: n=7 x=8786 S= 5,3126 Calculamos el nivel de confianza al 95%: 1-a=095=1-0,95= a=005=>7=0,025=>1-5=1-0,025= 0,975 Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: ti -a/¿(M— 1) = too7s(6) = 2,447 Caso 2: Intervalos de Confianza para la media, con varianza poblacional desconocida (S?) = ICosy (0?) Mediante muestreo aleatorio simple asignando un numero desde el … Entonces podemos decir que el procedimiento actual es quien presenta la mayor proporción de partes defectuosas, por lo tanto, sería recomendable cambiar el nuevo procedimiento. considere una muestra aleatoria simple de 4 empleados para estimar el ingreso promedio. Web6) Un fabricante de electrodomésticos sabe que la vida media de estos sigue una distribución normal con media 100 meses y desviación típica 12 meses. … Ejercicios resueltos de estadística inferencial, Ejercicios de Estadística Inferencial. ICa0y, (0?) Si Ca > 0,05 > El IC no tiene una calidad adecuada. _ Ss ICa-aqu = [r E ti-aj¿ (M1) al Reemplazamos: 2,8674 ICosg (10) [2200 + 2,262 * = [2200 + 2,051] 10 Felipe Correa Verón /D: 189716 Inferencia Estadística NRC: 2075664 ICosy (10) = [2197,949; 2202,051] = [2197, 95;2202, 05] El intervalo de confianza para el verdadero promedio de las cuentas por cobrar con una confianza de un 95% está entre 2197,95 y 2202,05. b) Determine la calidad del IC encontrado anteriormente. $e E = A = 6,385 (en millones de pesos)? + 02), porlo tanto: E = (£— Y) —Ho e ct(v) Datos: Estación 1: n,=15 x=384 S, =3,07 Estación 2: n,=12 y=149 S,=0,8 Reemplazamos en la fórmula de la dócima indicada antes: 3,84 — 1,49) — (0) = 2,846321525 = 2,846 Cuarto, establecer la región critica o región de rechazo. Si no se entrega, se asume que será de un 5%. (1, +n,- 2) Reemplazamos: (4-D6+(5-1)5 38 2 AR re 2 ; ur5—D 7 = 5428571429 % 5,4286 (mts) Ahora para calcular la desviación estándar de la muestra debemos sacar la raíz: Felipe Correa Verón E. /D: 189716 Ñ 3% Ingeniería Comercial Inferencia Estadística A NRC: 2075664 b) Sp = y 5,428571429 = 2,32992949 x= 2,3299 (mts) Reemplazamos: 1.1 1Cosos (px — 12) = |(QO — 21) + 2,365 + 2,3299 ar ICosg (Mz — 2) = [-1 + 3,696363587] ICosoo(11 — 112) = [-4,696363587, 2,696363587] ICosy (M1 — 2) = [-4, 6964; 2, 6964] Se concluye que las medias del contenido de nicotina en los cigarrillos de ambas marcas son estadísticamente iguales, es decir, no son diferentes, al 95% de confianza, ya que el cero está contenido en el IC. Calculamos el error muestral del estimador: Utilizaremos la Teoría Central del Límite (TCL): Estandarizamos: P(Z—pl>2)=1-P(%-pul <2)=1-P(2<%-p<2) Pz ul >2)=1-P < 2 _ 5; 26 — =1>P (533 <2< 753) V36 /6 P(X—ul >2)=1-P(2174
2) =1-— (0,9591 — 0,0409) = 1 — 0,9182 = 0,0818 La probabilidad de que la duración media de las baterías difiera de la duración esperada en más de 2 horas es de un 8,18%. b) Construye un intervalo de confianza para la diferencia de medias al nivel de 95%. De acuerdo con lo planteado, escogemos los valores de resistencia mayores que 10: 6,2 7 9,9 9,3 5,1 5,6 5,7 5,4 3,4 4 39 38 7,6 5,5 89 8,2 3,6 3,6 8 1 38 8,5 5 51 Tenemos que hay 6 valores de resistencia mayores que 10, donde utilizaremos: ¿_x_ casos favorables P= 7 casos totales Donde tenemos: n=30 x=6 1-a=0,95 Porlo tanto: Calculamos el nivel de confianza al 95%: Q Q 1-a=095=1-0,95= a=0,05=>>7=0,025=>1->7=1-0,025= 0,975 Debemos buscar la probabilidad asociada al valor Z en las tablas de distribución normal estándar: Zi-aj2 = Zoo7s = 1,960 Felipe Correa Verón /D: 189716 Inferencia Estadística NRC: 2075664 Con los datos listos, determinaremos el tamaño de la muestra para la proporción: Za er (1) n— Reemplazamos: _ 1,645? Calcular el intervalo de confianza para la media de un 95%. Ss yn. – La selección de la muestra se lleva a cabo mediante diferentes procedimientos, siendo los más adecuados aquellos que escogen los … == M-bs (n-1)s* Xúa/ (M -1)' Maja (M -1) e M-1 ICa-ayalo? En una barriada viven 140 adultos, 91 jóvenes y 84 niños. EJERCICIO 1 : Población o universo es un conjunto de cosas o personas, agrupadas en … * 10/27 Calculamos el nivel de confianza de un 95%: Q Q 1-a=095=1-0,95= a=0,05=>>7=0,025=>1->7=1-0,025= 0,975 Debemos buscar la probabilidad asociada al valor Z en las tablas de distribución normal estándar: Li-a/2 = Zo97s = 1,96 Calculamos la desviación estándar poblacional: 0 =4/599,7601 = 24,49 Ahora reemplazamos: 53,394 =|x + 1,96 * A 53,394 = X + 3,394 53,394 — 3,394= Xx 50= x b) Límite inferior. Xa-oi-1) = Xlos9) = 30,144 Reemplazamos: X? 159668 (12 +10-2) 20 A = = 7983,4 (mts)? a =2% = 0,02 Tercero, establecer el estadístico de prueba (E.P) o calculado u observado (Z £, X?). 4200 xoN 5 => X=N lu = 538000; Error de Estimación = ——— 42000 42000 o=42000,07= —— = ————= 5250 vn y64 8 %- %- << Din Din Estandarizamos: S 531200 — 538000 544880 — 538000 P(531200 < Y < 544880) = Po —Á << A —Á ha Ly S —6800 6880 P(531200 < X < 544880) = el 0 << 0) P(21,29< Z < 1,31) = P(Z < 131) — P(Z < -1,29) = 0,9049 — 0,0985 = 0,8064 La probabilidad de que el ingreso de la muestra se ubique entre $ 531.200 y $544.880 es de un 80,64%. sz a 320 x) A=1 7 17,83928571 = 17,8392 (min) = Ahora calculamos la desviación estándar de la muestra: S¡ = /9,142857143 = 3,023715784 = 3,0237 (min) S¿= //17,83928571 = 4,22365786 = 4,2237 (min) Aplicamos el cálculo del intervalo de confianza del cociente de varianzas, para saber si las varianzas poblacionales son estadísticamente iguales o distintas: sí si =1-a GH: Bio: Donde: 1 Fit) pida Calculamos el nivel de confianza al 95%: Q Q 1-a=095=1-0,95= a=0,05=>>7=0,025=>1->7=1-0,025= 0,975 Reemplazamos primero, recordando que en el numerador se encuentra la varianza de mayor valor y en el denominador la varianza de menor valor: 17,8392 oz 17,8392 Tio — << ii.) X: Proporción de consumo de energía distinta a 720 kW/h. Considere el 5,6 como la desviación estándar de la población. WebPdf con ejercicios resueltos de la asignatura de estadística para el apartado de inferencia estadística, intervalos de confianza y probabilidad para practicar Descartar … ¿Cuáles son las diferencias que puede observar en los intervalos que estimó? Nivel de Confianza Error de Estimación Varianza Poblacional Limite Superior 95% 3,394 599,7601 53,394 Encuentre: a) Valor del estimador. ¿Qué puede señalar usted si se sabe que la significancia es del 10%? Si 75 de 1.000 artículos del procedimiento actual presentaron defectos y lo mismo sucedió con 80 de 2.500 partes del nuevo, determine un intervalo de confianza del 90% para la verdadera diferencia de proporciones de partes defectuosas. ... Aqui a continuacion dejamos para ver online o descargar Inferencia Estadistica Ejercicios Resueltos Pdf . Felipe Correa Verón EE 1D: 189716 Ñ 3% Ingeniería Comercial Inferencia Estadística A o NRC: 2075664 Hy:P=0,35 H,:P< 0,35 Segundo, fijar el nivel de significación o error tipo 1 (a). s= [== | — > 1/0,9426666668 = 0,9709102259 = 0,9709 (min) Calculamos el nivel de confianza al 95%: Q Q 1-a=095=1-0,95= a=0,05=>>7=0,025=>1->7=1-0,025= 0,975 Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: Ei-a/p¿ (M1) = to97 (14) = 2,145 Caso 2: Intervalos de Confianza para la media, con varianza poblacional desconocida (S?) Felipe Correa Verón E /D: 189716 Ñ 3% Ingeniería Comercial Inferencia Estadística NI) zas NRC: 2075664 a) Con un nivel de significancia de 0,02. A AAA un = 10,528) + ICooys(111 — 12) =| (2,5 — 2,8) +1,697+ [7 = ICooy (11 — M2) = [-0,3 + 0,022] 1Csoy (11 — 12) = [-0, 322; —0, 278] Hay un 90% de probabilidad que la verdadera diferencia de los pesos medios de las cajas esté contenida entre los -0,322 y -0,278 kilos con varianzas poblacionales distintas. 8. WebNúmeros para contar Probabilidad Probabilidad condicionada Estadística inferencial. 34 3+ 8 3 – 7 3 –23 3 3. Realizaremos los pasos para realizar una prueba de hipótesis: Primero, fijar las hipótesis Ho versus H1 (y, 07, P). teorÃa combinatoria y probabilidades. 1 P=2=03333 ajp>l oP=3=0 Yi 3 Segundo, fijar el nivel de significación o error tipo 1 (a). a =10% =0,1 Tercero, establecer el estadístico de prueba (E.P) o calculado u observado (Z £, X?). 8 8 xn ( = 35; Estandar de la media = 5) 2 == 0,566 e 1200) * y/200 30-35 35-35 zZ< < gy g/ 200 200 P(2883 0,05 > El IC no tiene una calidad adecuada. Un Enfoque Práctico. En este caso, tenemos que la varianza poblacional es desconocida (S? Surface Studio vs iMac – Which Should You Pick? Materia: Estadística inferencial Nombre del estudiante: José Domingo Díaz Canepa Nombre del Estimación puntual y por intervalos Prueba de acceso a la Universidad para mayores de 25 años Ediciones Paraninfo, S.A. X: Producción diaria de los meses recientes (t). n=7 1-a=0,95 Calcularemos el promedio y la desviación estándar de la muestra para datos no agrupados: Ox 615 z= Y %- NA = 85,85714286 = 87,86 n 7 E" € 54205 — 7(87,86)? - Contando y enviando datos. TEMA Inferencia Estadistica. Tenemos los siguientes datos: n=25 S? Y: Actividad cerebral de las personas del grupo de Recuerdos Débiles. = ¿Consta? El estudiante constituyen el núcleo de la estadística inferencial, y su propósito es aportar técnicas, métodos y herramientas para el cálculo de operaciones de probabi- lidad. El estudiante diferencia las características de las distribuciones muestrales. + 0,67 + (1 — 0,67) 017 07 = 8494 El tamaño de la muestra con que sería necesario para estimar la proporción de familias que no recibieron apoyo estatal, sería de 8.494 familias. WebProblemas de inferencia estadistica. E Aplicamos la fórmula para la varianza muestral: _Enjx nx? X: Ingresos de los hombres por semana en puestos directivos y profesionales (US$) Ho:14=670 H,:H>670 Segundo, fijar el nivel de significación o error tipo 1 (a). En este caso, tenemos que aplicar la dócima de la diferencia de medias poblacionales para muestras independientes y con varianzas poblacionales desconocidas y distintas (o? .N(0,1) Datos: n=40 P,=045 [Monto de las compras (miles $) | N* de Compras (n;) | Felipe Correa Verón EE 1D: 189716 Ñ 3% Ingeniería Comercial Inferencia Estadística A o NRC: 2075664 350-500 500-600 Total Aplicamos la proporción para calcular el éxito planteado y la diferencia del éxito en hipótesis: p=2=P.- 0425 PTA Qo = 1—Po = 10,45 =0,55 Reemplazamos: 0,425 — 0,45 Z. Inferencia Estadística | racienD DE ECONOMÍA NAC: 2075664 y rneocIos b) Determine la calidad del intervalo encontrado. WebRedes de Computadores Iniciación a la Programación con C++. Regresión líneal. > Xb_ aa) = 23346275 > Xb,95):(10) = 23,346275 > 30,144 Porlo tanto, concluimos que existe suficiente evidencia significativa al 5%, para no rechazar la hipótesis nula (NRHo), es decir que existe la suficiente evidencia estadística para decir que la varianza no es mayor a 2000 (kW /h)? Apuntes es una plataforma dirigida al estudio y la práctica de las matemáticas a través de la teoría y ejercicios interactivos que ponemos … Page 1/4 January, 08 2023 Cd-De-Matemticas-Aplicadas-A-Las-Ciencias-Sociales-Anaya-Solucionario-Pdf-De-Primero-De … X2: Peso de las cajas de encomiendas de la empresa KPT (Kilos). = [1, 6611; 11,6037] La respuesta correcta es para la desviación estándar, ya que es lo que se ocupa en la práctica: [1, 2888, 3, 4211] El intervalo de confianza para la varianza con un 95% estaría entre los 1,2888 y 3,4211 del tiempo de embalaje. Regresión líneal. Xt-a/2 =D) = Xo975Q4) = 39,364 May 1D = Xo02504) = 12,401 Por lo tanto, utilizando Intervalos de confianza para la varianza (0?) Sea X: Tiempo que tarda en llevar un paquete (min). < 3,761 1,432 x 0,4297 — oz — 1,432 + 2,408 o? Por lo tanto, si la desigualdad planteada en esta región critica es correcta, implica que se rechaza Ho. = Aplicamos la fórmula para la varianza muestral: Reemplazamos: _ 6608 — 29(13,6552)? 289,79 — 11(5,1182)? Webstica ejercicios resueltos de matemáticas. Al igual que el ejercicio c), en ambos casos se da que existen diferencias entre los pesos medios de las cajas de encomiendas de las empresas, teniendo el peso medio mayor de las cajas la empresa KPT, independiente de si las varianzas poblacionales son iguales o distintas o que se haya aumentado en un 100% la cantidad de muestras y haya disminuido la dispersión en un 3%. Supuesto: Xi y X2 se distribuyen normalmente por el TCL, por lo tanto, las medias muestrales también distribuyen normal. Curso. TEMA Inferencia Estadistica. ys 28 = 428761 (Minutos)? Calcularemos el promedio y la desviación estándar de la muestra: n 30 _ Xi 226 x= > 7,533333333 n 0 a El Ylx-—x12 [630,6866666 s= == o — > 217471609 = 4,663455381 Entonces tenemos los siguientes datos: n=30 X=7,533333333 S= 4,663455381 Caso 2: Intervalos de Confianza para la media, con varianza poblacional desconocida (5?) Asumiendo varianzas distintas. En este caso, tenemos que calcular la dócima para la proporción, por lo tanto: p—P, q P2Po ha, Supuesto: Los datos se distribuyen normalmente. De acuerdo con lo señalado, tenemos estos datos: n=30 S=0,4043*08 1-—a=095 d=0,2716 Calculamos la variación de la desviación estándar muestral: S = 0,4043 x 0,8 = 0,32344 El error de estimación en el ejercicio a) es: d=0,2716 Calculamos la nueva T-Student con el mismo nivel de confianza: ti-a/2¿(— 1) = too75 (29) = 2,045 Felipe Correa Verón EE 1D: 189716 e de Ingeniería Comercial Inferencia Estadística W )) A CORO, NRC: 2075664 a) ¿Cuál es la verdadera diferencia del consumo promedio de las familias mensualmente? Realizaremos los pasos para realizar una prueba de hipótesis: Primero, fijar las hipótesis Ho versus Ha (D, Ho, Po, 0?) RPD: n=24 %,=2,5 S,=0,06x0,97= 0,0582 KPT: n,=14 x,=28 S,=0,02*0,97 = 0,0194 1-a=0,90 Calculamos el nivel de confianza al 90%: 1-a=0,%0 =1-—0,90 = a=01=>5= 0.05=>1-5=1-0,05=0,95 Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: ti-a/2:(n1+n2-2) = o,95;(24+14-2) = Loo5:(36) Y Lo,95;(40) = 1,684 Felipe Correa Verón EE 1D: 189716 Ñ 3% Ingeniería Comercial Inferencia Estadística A o NRC: 2075664 Ahora aplicamos la fórmula para calcular el Intervalo de Confianza para la Diferencia de Media Poblacional con Varianzas Poblacionales Desconocidas e iguales: ICa-ayw (Ma — M2) = |, —X2) E £1-a/2:(n,+m2-2) * Sp n NM Debemos calcular el estimador combinado de la cuasi varianza o varianza muestral de acuerdo con esta fórmula: 57 4 DS] + (ma — DS "rm D) Reemplazamos: 2, (Q4-—1)0,0582* + (14— 1)0,0194* _ 0,0827992 AAA 36 = 0,002299977778 = 0,0022 Ahora para calcular la desviación estándar de la muestra debemos sacar la raíz: Sp = y/0,0022 = 0,0479 = 0,048 Reemplazamos: ICooy (11 — M2) = |(2,5 — 2,8) + 1,684 + 0,048 [7 ICooyo (111 — 112) = [0,3 + 0,0272] ICoow (11 — 112) = [-0,327; 0,273] Hay un 90% de probabilidad que la verdadera diferencia de los pesos medios de las cajas esté contenida entre los -0,327 y -0,273 kilos con varianzas poblacionales iguales. Webestadística inferencial ejercicios resueltos by livi7-993787 in Orphan Interests > Statistics estadística inferencial ejercicios resueltos Abrir el menú de navegación El jefe del área de estudio señala que el 82% de los usuarios tiene un consumo mayor y que genera cobros adicionales a los usuarios. Es la utilización y aplica … ¿Puede concluir que una proporción mayor de estudiantes de su escuela tienen empleo? E 14,15? ) Web5. Por lo tanto, si la desigualdad planteada en esta región critica es correcta, implica que se rechaza Ho. P (410621553 < 7 < 02925369956) = 0,95 2 o o P|—= =>0,2925];P|— < 4,1062 | = 0,95 07 07 [0, 2925; 4, 1062] Como el IC del 95% contiene el valor 1, podemos afirmar que las varianzas son desconocidas, pero iguales. Sea X la variable aleatoria asociada al mismo. Webo) Formule tres ejemplos de investigaciones donde intervenga la Estadística. 2) => X-N lu = 538000; Error de Estimación = e 64 o 42000 42000 0= 42000,0%= 5= == go” 5250 P LS Dr Dr Estandarizamos: 550532 — 538000 42000/ 64 1) 5250 P(Z < 2,39) = 0,9916 P(X< 550532) = P|Z< PX < 550532) =P lz < La probabilidad de que el ingreso de la muestra sea de a lo más $550.532 es de un 99,16%. La presente cartilla contiene la fundamentación teórica de los aspectos teóricos y prácticos sobre la estimación de parámetros y los intervalos de confianza que permite evidenciar la solución de situaciones problémicas que conduzcan a la comprensión de ejercicios sobre los aspectos esenciales de la estadística inferencial. Tablas … Finalmente, para este caso la calidad no es aceptable al dar un valor mayor a 0,05. X1: Consumo de leche en la zona norte (Litros). Webestadística inferencial ejercicios resueltos by livi7-993787 in Orphan Interests > Statistics b) Existen diferencias significativas entre las medias de las 2 líneas de ensamble. X: Porcentaje de calcio en cemento estándar. [ENE ICa-a (Ma — M2) =| (E, — X2) E 12/20 * mM n Debemos calcular los grados de libertad para esta distribución en las tablas T-Student: Sisi mn CI My + N n-1'n,-1 Reemplazamos: por y 15 +AZ (0,68166)? Webestatura media â en metros â , se obtuvo el intervalo de confianza (1,60, 1,76) con un nivel de confianza del 95% (xix), el primero en aplicar la estadística a las Ciencias Sociales, … Encuentre un intervalo de confianza del 90% que contenga la verdadera diferencia de los pesos medios de las cajas: i. Asumiendo varianzas iguales. Datos: RPD: n,=24 %,=25 S,=0,06*0,97= 0,0582 KPT: n,=14 x,=28 S,=0,02*0,97 = 0,0194 1-a=0,90 Calculamos el nivel de confianza al 90%: 1-a=0,%0 =1-—0,90 = a=01=>5= 0.05=>1-5=1-0,05=0,95 Ahora aplicamos la fórmula para calcular el Intervalo de Confianza para la Diferencia de Media Poblacional con Varianzas Poblacionales Desconocidas y Distintas: Felipe Correa Verón E, on 1D: 189716 Y Ingeniería Comercial Inferencia Estadística | racdtraD DE ECONOviA P) ymesocios NRC: 2075664 ICa-ay a — 2) =| (4 — %2) + t1-a/2 Debemos calcular los grados de libertad para esta distribución en las tablas T-Student: sy = MY (0, nm n n¡-1 + n,-1 Reemplazamos: =30,63022455 = 31 24 14 (Qosez" pap” 241 PO AAA Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: t1-a/2v = Loos;(31) Y too5;(30) = 1,697 Reemplazamos: 0,0582? ¿Está de acuerdo con el gerente? a=1% = 0,01 Tercero, establecer el estadístico de prueba (E.P) o calculado u observado (Z,, t,,F). Sea X: Cantidad de notas de ventas que superen lo esperado dentro del periodo. Calculamos el nivel de confianza al 95%: 1-a=095=1-0,9%5= =0,05=>= 0,025 => 1-5=1-0,025=0,975 Aplicamos el cálculo del intervalo de confianza para saber si las varianzas poblacionales son estadísticamente iguales o distintas: sí si IS < =1-a tz Six Fla TRA TTT SF 0:00) Shin) Donde: 1 ñ to EMO E 0) Reemplazamos primero, recordando que en el numerador se encuentra la varianza de mayor valor y en el denominador la varianza de menor valor: 3,761 ol 3,761 TH =————— <3% < >) = 095 1,432 + Foozshiltzay:zo) > % 1,482 * Fojorsi:[(24):(20)1 Aplicando, buscamos los siguientes valores: 1 1 5377 = 0,4297378599 = 0,4297 A rs] 2327 Fioorsti(20):201 = 2,408 Ahora reemplazamos: 0,95 3,761 < o? 39 = 22237,17949 (miles $)? Reemplazamos: (9) +3,5111 (9) +3,5111 Xoors 29 * Xio025, 29) 2 - [31,599 31,599 1ost02 = [1902327 ] ICosy (0?) LÍMITES Y CONTINUIDAD. d) Si cada muestra aumenta en un 100% y la dispersión disminuye en un 3%, ¿Qué conclusiones puede obtener? Realizaremos los pasos para realizar una prueba de hipótesis: Primero, fijar las hipótesis Ho versus H1 (p, 0?, P). Felipe Correa Verón 1D: 189716 e Ingeni ii Inferencia Estadística y incio econowia NRC: 2075664 | Datos: Supuesto: Los datos se distribuyen normalmente. Análisis de varianza. Web【 2023 】 - Examen Estadística Resuelto. (palabras) 585 =—- 2 = 2 4 2,73' 1,6877 (palabras) Aplicando raíz, nos da la desviación estándar: O = 1,2991 (palabras) Felipe Correa Verón a /D: 189716 € % Ingeni. = [11,72003599; 136,897979] ICo5y (0?) Webstica ejercicios resueltos de matemáticas. Calcule un IC 90% para la media de la reducción del tiempo de los trabajadores. El estimador en la pregunta a) es el promedio muestral: a e %% Ingeniería Comercial NIÍ) csiszarinan Y su error estándar es: di Datos: Para esto, debemos utilizar la fórmula del tamaño de muestra para la media: Reemplazamos: Ahora sacamos la raíz: Ahora despejamos: S _ 245564 _ /n 200 : n=150 0%=600 d=27 n= 2,7? Felipe Correa Verón EE 1D: 189716 Ñ 3% Ingeniería Comercial Inferencia Estadística A NRC: 2075664 Supuesto: X: y X2 se distribuyen normalmente por el TCL. b) Determine mediante un IC del 95% si el nuevo método piloto difiere de los resultados que arroja el método habitual, ¿Qué concluye? WebEjercicios resueltos OCW 2019: Curso práctico para el análisis e inferencia estadística con Mathematica Bloque IV: Inferencia estadística Equipo docente del curso Arrospide … == | M-bs? Supuesto: X1 y X2 se distribuyen normalmente por el TCL. Saltar al contenido. Design Esta región se construye con el fin de rechazar la hipótesis nula, es decir, cometer error tipo I. Por lo tanto, si la desigualdad planteada en esta región critica es correcta, implica que se rechaza Ho. Realizaremos los pasos para realizar una prueba de hipótesis: Primero, fijar las hipótesis Ho versus Ha (D, Ho, Po, 0?) It is a physical, ... Veamos ahora algunos ejemplos y ejercicios de población y muestra. —nx? Formato en PDF o ver online. WebCuadro sinoptico estadistica estadística inferencial: tarea no 3 clasificacioì n de los negocios juriì dicos clasificaciÓn introducción a la descriptiva (prob y esta) proyecto inferencial Se quiere entrevistar a 45 personas de la aldea mediante muestreo … 1. X: Tiempo de duración de al menos 10 meses. E n-1 7 Felipe Correa Verón EE 1D: 189716 % Ingenierí: ii Inferencia Estadística ) mimo rconowi NRC: 2075664 n 1 Ex? X=N(u; 0?) UNIDADES 11 y 12. It is a physical, ... Veamos ahora algunos … De acuerdo con los datos anteriores: 5 tap D) :—) = [2262 OA y = 2200 Además, el estimador puntual Ó es la media poblacional .. Por lo tanto, su estimación es el promedio muestral y, entonces: 2,051 2200 0,0009322727273 d Ca=z5 0 Por regla (Esto es solo para el promedio, no para la proporción) Si Ca < 0,05 > El IC tiene calidad aceptable. de ochenta personas: (a) … (um) Supuesto: Distribución normal con un tamaño de muestra < a 30. X: Actividad cerebral de las personas del grupo de Recuerdos Fuertes. Web3 ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA 100403-Inferencia Estadística Guía de ejercicios – Prueba de Hipótesis 2014 Director Nacional de Curso: … Determina el … probabilidad y ... economÃa. A — Y sabemos que: 0?=5S? Notar que este ejercicio es con datos agrupados Xx 0 1 2 3 4 5 Total ni 3 10 13 16 19 3 64 X*ni o 10 26 48 76 15 175 X2*ni 0 10 52 144 304 75 585 -1B_ 2,73 lab; =a7? XémajaM -1)' Maja (M -1) e M-1 ICa-aya lo? (n-1)s? Interprete. X: Tiempo de duración de una ampolleta (meses). Estimación de la media – Mate CCSSII – 2º Bach. Sin embargo, no quiere decir que no se pueda utilizar. Estimación puntual y por intervalos Prueba de acceso a la Universidad para mayores de 25 años Ediciones Paraninfo, S.A. Tablas de contingencia. Lo] Como ya sabemos el error de estimación: 5,3126 v7 Además, el estimador puntual Ó es la media poblacional 4. Guardar Guardar Estadística inferencial ejercicios resueltos para … Descargar ahora. WebEjercicios Resueltos para unidad de Estimación Puntual de cursos de Inferencia Estadística by Marcelohen actividades de tecnología, cursos de programación para niños gratis, test vocacional tipos vocacionales descúbrete trabajo gob pe, ciclo 2022 2 pucp derecho, mercancías simples y complejas, competencias de educación física secundaria, leggins mujer gamarra, costumbres de la esperanza trujillo, normatividad ambiental, picante de pollo a la tacneña, semana 14 individuo y medio ambiente utp, empafrut convocatoria 2022, donde buscar terrenos en venta, programas educativos en la televisión peruana, precio estacionamiento larcomar 2022, teléfono del hospital santa rosa, cartelera ministerio de cultura, upch plataforma virtual, beneficios de la comida chatarra, aquarium del puerto de veracruz, contaminación por plástico en el perú, fluconazol 150 mg precio mifarma, minera chinalco recursos humanos, la niña de la lámpara azul poema, ford territory trend vs titanium, bares pequeños para negocio, aneurisma intracraneal pdf, balanceo de líneas de ensamble, número de coca cola perú, alquiler de cuartos para pareja lima, plato típico de catacaos, artes escénicas carrera cuánto dura, grupo b unsaac carreras, educación intercultural en américa latina, clínica endocrinología, código de comercio guatemala, platos típicos de caravelí, beca bicentenario 2022 requisitos, leyes de contrato de trabajo, como afecta la presión a la velocidad de reacción, sesderma azelac ru ripley, etapas de la solución de problemas, s06 s2 evaluación continua quimica general, inei maltrato infantil 2022, malla curricular fiee uni, qué características presenta el ecosistema del lago titicaca, cuadro de merito 2022 ugel 01, audiencia de juzgamiento laboral etapas, momento de inercia estática, libro digital derecho romano, principales cultivos en perú, correo de presentación en inglés, cuanto cuesta cambio de domicilio dni, centro quiropráctico schübel precios, ingeniería ciberseguridad uni, restaurante central precios 2022, actividades para trabajar en navidad, agenda docente 2022 pdf gratis argentina, amuletos de la buena suerte caseros, microplásticos en animales marinos, instrumentos de política monetaria, cronograma de pagos julio 2022, importancia del ácido cítrico en la industria, compro ford ranger 2012, jnj acceso abierto, adicción a las redes sociales y habilidades sociales, regalar flores sin motivo frases, transacción judicial y extrajudicial, sesión de aprendizaje texto instructivo, síndrome de lynch tratamiento, cultivo de patilla en colombia pdf, universidad nacional autónoma de tayacaja daniel hernández morillo, publicación de relación de postulantes inscritos smv, leyendas de piura el cerro de la viuda, inyección de hormonas femeninas, código de bitel para comprar megas, resolución ministerial n° 061 2011 pcm, requisitos para estudiar maquinaria pesada, administración unmsm malla curricular, lapiceros publicitarios inambari,
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